橫向貫通的核心是實現(xiàn)數(shù)據(jù)全維度覆蓋于業(yè)務(wù)全環(huán)節(jié)銜接，打破個業(yè)務(wù)板塊的數(shù)據(jù)壁壘，為穿透式審計筑牢數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，具體通過數(shù)據(jù)標準化與業(yè)務(wù)對象匹配兩大舉措落地：

數(shù)據(jù)標準化：

審友的穿透式審計在協(xié)助央國企穿透式監(jiān)管要求上具備天然優(yōu)勢，數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)標準化的首要環(huán)節(jié)。多數(shù)央國企信息化建設(shè)是逐步推進的，各部門、各業(yè)務(wù)板塊的系統(tǒng)多由不同廠商建設(shè)，形成了諸多數(shù)據(jù)孤島。而我們自主研發(fā)的數(shù)據(jù)采集工具如同“吸星大法”，可全面采集財務(wù)、合同、采購、資金、經(jīng)營等各業(yè)務(wù)板塊的全量數(shù)據(jù)；在此基礎(chǔ)上，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑、規(guī)范數(shù)據(jù)格式、梳理數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，完成數(shù)據(jù)標準化處理，進而打通業(yè)務(wù)壁壘和數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)交叉比對分析，更精準地發(fā)現(xiàn)隱蔽性問題，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)覆蓋“橫到邊”。

業(yè)務(wù)對象匹配：

在數(shù)據(jù)標準化的基礎(chǔ)上，將各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)與系統(tǒng)數(shù)據(jù)對應(yīng)，明確各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的核心數(shù)據(jù)來源與審計重點，形成清晰可追溯、可核查的審計對象清單，確保審計過程中精準定位業(yè)務(wù)節(jié)點、快速調(diào)取關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，為穿透式審計的高效開展奠定堅實基礎(chǔ)。

縱深審計鏈條構(gòu)建

緊密結(jié)合國央企多層級組織架構(gòu)和全流程業(yè)務(wù)邏輯，構(gòu)建“總部統(tǒng)籌、層層延伸、全程追溯”的縱深審計鏈條，將審計監(jiān)督貫穿從集團決策層到基層執(zhí)行層的每一個環(huán)節(jié)，破解多層級管控中信息不對稱的痛點。依托審友大數(shù)據(jù)分析預(yù)警系統(tǒng)，采集各級單位不同廠商、不同類型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，打破各級單位之間的系統(tǒng)壁壘，達成上下數(shù)據(jù)貫通、層層穿透、一插到底；同時構(gòu)建“寬表”數(shù)據(jù)體系，將集團及各級子公司、各業(yè)務(wù)單元的跨系統(tǒng)、多維度信息整合至單一數(shù)據(jù)寬表，實現(xiàn)全層級數(shù)據(jù)的集中匯聚與關(guān)聯(lián)打通，便于審計人員開展綜合分析與智能篩查，大幅提升審計效率與精準度。

三大AI賦能方向

大模型與知識圖譜：

構(gòu)建行業(yè)+審計+場景三層語料，形成智能體支持的審計知識圖譜。實現(xiàn)審計政策、案例、流程的智能檢索與關(guān)聯(lián)應(yīng)用，輔助審計人員快速掌握審計重點、提升專業(yè)能力。

智能數(shù)據(jù)分析：

結(jié)合機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建多維度審計分析模型，實現(xiàn)異常檢測、風(fēng)險預(yù)測和問題線索自動生成，擺脫傳統(tǒng)人工抽樣局限，提升風(fēng)險識別的精準度與效率。

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合：

整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（財務(wù)數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)等）與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（合同文本、審批單據(jù)等），實現(xiàn)全方位、多維度審計洞察，確保隱蔽性風(fēng)險無遺漏。

建立覆蓋全集團的動態(tài)風(fēng)險清單和排序矩陣，AI自動推薦高風(fēng)險領(lǐng)域。

審計計劃可動態(tài)調(diào)整，優(yōu)先配置資源至高風(fēng)險單位與業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

年度計劃與滾動監(jiān)測結(jié)合，實現(xiàn)計劃的主動性和精準性。

底稿、證據(jù)、制度嵌入平臺，實現(xiàn)全流程電子化管理。

跨地區(qū)、跨層級協(xié)作，實時共享數(shù)據(jù)和底稿，提高審計效率。

建立質(zhì)量評價體系，量化審計底稿合規(guī)性和結(jié)論準確性。

打通財務(wù)、合同、采購、資金、經(jīng)營數(shù)據(jù)壁壘，建立全量審計數(shù)據(jù)倉庫。

多層次分析模型：

財務(wù)模型（查詢—分析—預(yù)警）、合同模型（黑名單、圍標、供應(yīng)商關(guān)聯(lián)）、采購模型（異常價格、集中度）、資金模型（大額資金異常、高風(fēng)險往來）。

建立企業(yè)畫像評價體系，按月動態(tài)評分并分類高、中、低風(fēng)險單位。

AI實時監(jiān)控，異常即推送，持續(xù)跟蹤，支持"預(yù)警—核實—整改"閉環(huán)。

總部與基層聯(lián)動，實現(xiàn)縱向責(zé)任清晰、橫向協(xié)作高效。

整改任務(wù)全生命周期管理，線上分配、進度追蹤、驗證核實。

根因分析機制：

重大共性問題推動制度完善，實現(xiàn)一查多改。

整改質(zhì)量量化評估，形成持續(xù)改進機制，將審計價值從"發(fā)現(xiàn)問題"轉(zhuǎn)向"驅(qū)動治理"。

五、實踐成效 

1. AI持續(xù)賦能：

自然語言處理用于合同文件自動審查，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別復(fù)雜關(guān)聯(lián)風(fēng)險，預(yù)測性分析實現(xiàn)潛在風(fēng)險預(yù)警。

2. 無感審計與實時監(jiān)督：

自動數(shù)據(jù)抓取與分析，實現(xiàn)審計從"事后檢查"向"事中、事前實時監(jiān)督"轉(zhuǎn)型。

3. 智能監(jiān)督體系推廣：

形成可復(fù)制、可推廣的央企內(nèi)部審計智能監(jiān)督模式，為建設(shè)世界一流企業(yè)提供堅實治理保障。

本次央企內(nèi)部審計智能化轉(zhuǎn)型實踐得以順利落地，得益于強有力的技術(shù)支撐與解決方案提供。北京審友數(shù)治科技有限公司作為戰(zhàn)略合作單位，為審計數(shù)字化和智能化提供了全流程技術(shù)支撐，包括：

1. 數(shù)據(jù)預(yù)警分析平臺搭建：

提供橫向貫通、縱向穿透的審計數(shù)據(jù)分析體系，實現(xiàn)財務(wù)、合同、采購、資金、經(jīng)營等全業(yè)務(wù)域的數(shù)據(jù)集成與標準化。

2. AI智能分析能力：

構(gòu)建覆蓋合同智能審查、全量數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險預(yù)測、異常識別的多層次AI模型，為審計決策提供可視化、可量化支撐。

3. 閉環(huán)管理與在線協(xié)作：

開發(fā)全流程電子底稿、實時預(yù)警與整改閉環(huán)管理平臺，實現(xiàn)集團總部與下屬單位的遠程協(xié)同和動態(tài)風(fēng)險監(jiān)控。

通過與北京審友數(shù)治科技有限公司的緊密合作，該央企內(nèi)部審計不僅實現(xiàn)了從“事后發(fā)現(xiàn)”向“事前預(yù)判、事中干預(yù)、實時監(jiān)督”的質(zhì)的躍升，也為中央企業(yè)構(gòu)建智能化、數(shù)智化、可復(fù)制的內(nèi)部審計模式提供了寶貴經(jīng)驗。